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Lecture 48:正项级数

考研数学学习笔记:Lecture 48:正项级数。保留原始公式、图示与例题。

本页目录

48.1 正项级数

48.1.1 正项级数的定义

定理: #正项级数的收敛性
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:正项 $\sum u_n$ 收敛的充分必要条件是 ${S_n}$ 有界;
即:$$\sum_{n=1}^\infty u_n\text{ 收敛}\Leftrightarrow s_n\text{ 上有界}$$

正向级数的概念

  • $u_n$ 的每一项都大于 0;
  • 并且因为正向技术的每一项都是正的,所以和是递增的:
  • $S_{1}\leq S_{2}\leq S_{3}\cdots$ -> $\{S_{n}\}\geq0$

解释

  • 但这个定理几乎没什么用 -> 因为很难判断 $S_n$ 是否有界;

48.1.2 方法选择

方法

  • 方法分类:
  • 1. 比较审敛法
  • 2. 比较法的极限形式
  • 3. 比值法
  • 4. 根值法
  • 5. 积分判别法
  • 方法选择:
  • 第一类:方法 1、2
  • 需要把当前的通项和其它已知通项进行比较;
  • 优点:
  • 适用范围更广泛;
  • 只要是方法 3、4 可以做出判定的,方法 1、2 都一定可以做出判定,只是可能做起来更不方便;
  • 缺点:
  • 使用起来不方便;
  • 第二类:方法 3、4
  • 概念:
  • 只需要自己就可以进行判断;
  • 优点:
  • 使用起来方便,不需要其他级数,自己就可以判断;
  • 缺点:
  • 有些时候,级数很明显可以看出来时发散的,但却很难用方法证明出来;
  • 即:适用范围窄;
  • 解题步骤:
  • 1. 先观察是否可以直接看出来敛散性 -> 规律;
  • 2. 在判断方法时,先考虑使用方法 3、4
  • 3. 如果做不出判定,再考虑 1、2
  • 规律:
  • 三巨头:$$a^n\quad n!\quad n^n$$
  • 如果这三巨头当中至少出现一个,通常就使用方法 3、4
  • 如果三巨头一个都不出现,此时经常出现的就是 $n^p$ 或者 $In{n}$ 的形式,此时就使用方法 1、2

48.2 比较审敛法

48.2.1 比较审敛法定义

从问题开始

  • 1. 如何对不等式放缩? -> 应该是放、还是缩?
  • 2. 和谁来比?
  • 思路:
  • 用极限来改进的比较审敛法;
定理: #比较审敛法
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:如果 $\sum U_n$ 和 $\sum V_n$ 都是正项级数,且 $u_n<v_n$:
$$\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{ 收敛 }\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty u_n\text{ 收敛}$$
$$\sum_{n=1}^\infty u_n\text{ 发散 }\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{发散}$$

解释

  • 总结:
  • 大的收敛,小的肯定收敛;
  • 小的发散,大的肯定发散;
  • 反过来都不行;
  • 使用方法:
  • 使用之前,先进行初步判断;
  • 如果初步判断其为收敛,则进行放大;
  • 如果初步判断其为发散,将进行缩小;
  • 使用前提:
  • 两个级数都是正项级数

补充

  • 第一种情况时
  • 如果 L 等于 0 -> Un 是比 Vn 更高级的无穷小,Vn 趋向于 0 的速度更快;
  • 如果 L 大于零且小于正无穷(即为常数),则此时 Un 和 Vn 是同阶的无穷小;
  • 如果 L 等于正无穷 -> 则 Un 无法判断,且 Un 是 Vn 的低阶无穷小;
  • 第二种情况时
  • 如果 L 大于 0 -> Un 发散,Vn 也跟着发散;
  • 如果 Un 比 Vn 是正无穷,则发散性也一致,Un 是 Vn 的低阶无穷小;
  • 如果 L 等于 0 时 -> 如果 Vn 是发散的,则 Un 也无法判断;
  • 问题:还是得和一个 $V_n$ 来和目标函数比较,进而判断其敛散性;

和谁比

  • 核心问题:
  • 怎么找用于辅助判断的级数 -> 两个常用级数;

48.2.2 比较法的极限形式

定理: #比较法极限形式
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:设 $$\lim_{n\to\infty}\frac{u_n}{v_n}=l\left(0\leq l\leq+\infty\right)$$
若:
1. $$若0<l<+\infty,\text{则}\sum_{n=1}^{\infty}u_{n}与\sum_{n=1}^{\infty}\nu_{n}{\text{同敛散}.}$$
2. $$\text{若 }l=0\text{,则}\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{收敛 }\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty u_n\text{ 收敛,}\sum_{n=1}^\infty u_n\text{发散 }\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{发散}$$
3. $$\text{若 }l=+\infty,\text{则}\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{发散}\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty u_n\text{ 发散. }\sum_{n=1}^\infty u_n\text{收敛}\Rightarrow\sum_{n=1}^\infty\nu_n\text{ 收敛}$$

解释

  • 概念:将两个通项比大小的问题,转化为了求两个通项之比的极限的问题;

48.2.3 两个常用级数

常用级数一:P 级数

  • 公式:
  • $$\sum_{n=1}^\infty\frac1{n^p} \quad\quad\quad\quad\quad P>1时收敛,P<=1时发散$$
  • 注意:
  • P=1 -> 调和级数: $\sum\frac{1}{n}\quad 一定发散$
  • 为什么 P=1 时是发散的?
  • 本质:
  • 收敛的本质:决定级数是否收敛的不在于求和项是否是无穷的,甚至不在于求和的大小,而是在于求和项中通项趋向于 0 的速度;
  • 通过速度比较并不能确定一个级数发散还是收敛,但是速度变化会带来本质的变化

常用级数二:等比级数

  • 公式:
  • $$\sum_{n=1}^\infty aq^n\left(a>0,q>0\right)\quad q<1\text{ 时收敛,当 }q\geq1\text{ 时发散}.$$
  • 概念:
  • 等比级数是否收敛,只取决于其 q 的数值,即公比决定了其敛散性;
  • 即对于等比级数而言,如果公比 $\frac{u_{u+1}}{u_n}=q$ 存在,则其具有以上极限;

补充:调和级数的收敛性

  • $$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}=1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\cdots+\underbrace{\frac{1}{n}+\frac{1}{n+1}+\cdots+\frac{1}{2n-1}}+\cdots$$
  • $$\frac{1}{n}+\frac{1}{n+1}+\cdots+\frac{1}{2n-1}>\underbrace{\frac1{2n}+\frac1{2n}+\cdots+\frac1{2n}}_{n\text{项}}=\frac n{2n}=\frac12$$
  • 调和级数的部分和,可以凑出一个与 n 无关的常数与 n 无关就意味着,无穷对它失去了意义,所以发散;

48.3 比值审敛法

48.3.1 比值法

定理: #比值审敛法
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:如果 $\sum U_n$ 是一个正项级数,则若 $$\lim_{n\to\infty}\frac{u_{n+1}}{u_{n}}=\rho$$
如果 $\rho <1$,则 $\sum U_n$ 收敛;
如果 $\rho >1$,则 $\sum U_n$ 发散;
如果 $\rho =1$,则 $\sum U_n$ 无法判断,请使用其他方法;

优缺点

  • 优点:自己和自己比,不需要找其他的函数;
  • 缺点:如果 $\rho =1$,则方法失效;

48.3.2 根值法

定理: #根值法
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述: $$\text{设}\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{u_n}=\rho\text{,则}\sum_{n=1}^\infty u_n\begin{cases}\text{收敛},&\rho<1,\\\\\text{发散},&\rho>1,\\\\\text{不一定},&\rho=1,\end{cases}$$

解释

48.4 积分判别法

定理: #积分判别法
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述: $$设f(x)在[1,+\infty)上单调减,非负的连续函数,且 a_{n}=f(n),则\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}\text{ 与 }\int_{1}^{+\infty}f(x)dx同敛散性$$

解释

  • 用的比较少,因为条件很多;

例题:证明级数 $\sum_{i=1}^\infty\frac1{n^p}$ 当 $p>1$ 时收敛,当 $p\leq1$ 时发散.

  • 解析
  • 设 $a_{n}=\frac{1}{n^{p}}=f(u),f(x)=\frac{1}{x^{p}}$
  • 所以得到积分:$\int_{1}^{+\infty}\frac{dx}{x^{p}}$

48.5 例题

例题:$\sum\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}$ 求其发散性质

  • 分析
  • 解析
  • $因为:n(n+1)<(n+1)^{2}$;
  • 所以: $\frac{1}{\sqrt{n(n+1)}}>\frac{1}{\sqrt{(n+1)^{2}}}=\frac{1}{n+1}$
  • 题型: #正项级数

例题:求 $\sum_{n=1}^{\infty}\sin\frac{1}{n}$ 的敛散性

  • 分析
  • 首先:sin 1/n 一定是正的数;
  • 解析
  • 因为 $\lim_{n\to\infty}\frac{\sin{\frac{1}{n}}}{\frac{1}{n}}=1$,其极限为 0/0 型,最后结果为 1;
  • 所以 1>0,所以 $\sin{\frac{1}{n}}$ 和 $\frac{1}{n}$ 是同阶的;
  • 因为 $\sum\frac{1}{n}发散 ,所以\sum\sin{\frac{1}{n}}发散$
  • 题型: #比较审敛法

例题:$1+\frac{1}{1}+\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}+\cdots+\frac{1}{(n-1)!}+\cdots$,证明它是收敛的;

  • 分析
  • 证明
  • 因为 $\lim_{n\to\infty}\frac{u_{n+1}}{u_{n}}=\lim_{n\to\infty}\frac{\frac{1}{n^{1}}}{\frac{1}{\left(n-n\right)!}}=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}=0<1$,所以其收敛;

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  • 题型: #比值审敛法