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Lecture 56:幂级数

考研数学学习笔记:Lecture 56:幂级数。保留原始公式、图示与例题。

本页目录

本节内容概要

  • (一)收敛半径、收敛区间、收敛域
  • (二)幂级数的性质
  • (三)函数的幂级数展开

本节常考题型

  • 题型一:求收敛半径、收敛区间及收敛域
  • 题型二:将函数展开为幂级数
  • 题型三:级数求和
  • 难点
  • 重点

50.1 幂级数

50.1.1 基本概念

数列:每一项只和 n 有关

  • 数列: $u_{1},u_{2},\cdots,u_{n}$
  • 无穷级数:$u_{1}+u_{2}+\cdots+u_{n}+\cdots$

函数列:每一项和 n 以及 $x$ 有关

  • 假设 x 在区间 $I$ 上;
  • 函数列: $u_{1}(x), u_{2}(x), u_{n}(x),\cdots$
  • 函数项无穷级数:$u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)+\cdots$
定义: #幂级数
<font color="#ccc1d9">描述:
常见形式: $$\sum_{n=0}^\infty a_nx^n=a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n+\cdots $$
一般形式:$$\sum_{n=0}^\infty a_n(x-x_0)^n=a_0+a_1(x-x_0)+\cdots+a_n(x-x_0)^n+\cdots $$

解释

  • 概念:
  • 每一项都是 x 的正整数幂:幂级数: $a_{0}a_{1},a_{2}x^{2}\cdots a_{n}x^{n}\cdots$
  • 幂级数其实是函数项级数的最简单的一种,$x^{n}$ 就是 x 的函数,$a_n$ 就是一列数;
  • $a_0,a_1,a_2...a_n$ 称之为系数;
  • 补充:
  • 一般研究常见形式,因为一般形式可以用 $x-x_0=t$ 化成常见形式;

50.1.2 收敛与发散

定义: #收敛点与发散点
<font color="#ccc1d9">描述:
1. 如果 $x_{0}\in I$ 时,$u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)+\cdots$ 收敛,则称 $x_o$ 为收敛点,如果是一段区间则称之为收敛域;
2. 如果 $x_{0}\in I$ 时,$u_{1}(x)+u_{2}(x)+\cdots+u_{n}(x)+\cdots$ 发散,则称 $x_o$ 为发散点,如果是一段区间则称之为发散域;
3. $S\left (x\right)=u\left (x\right)+u_{2\left (x\right)}+\cdots+u_{n}\left (x\right)+\cdots$ 称之为和函数,$\lim_{n\to\infty}S_n(x)=S\left(x\right)$;

解释

  • 一般就是求两个问题:收敛域是什么?和函数是什么?

举例

  • $1+x+x^{2}+x^{3}+\cdots+x^{n}+\cdots$
  • 此时:
  • $|x|<1\text{时,收敛城(-1,1)}\frac{a}{1-q}=\frac{1}{1-x}$
  • $|\times|\geq1 时,发散域(-\infty,-1)|U[1,+\infty]$
定理: #阿贝尔定理
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:
$$\sum_{n=0}^{+\infty}a_nx ,当x=x_0 时收敛,|x|<|x_0|时幂级数绝对收敛$$
$$\sum_{n=0}^{+\infty}a_nx ,当x=x_0 时发散,|x|>|x_0|时幂级数发散$$

解释

  • 定理的作用:
  • 揭示了当前幂级数的收敛、发散的域的结构 -> 将求收敛域的问题、转化成了求整个区间一般长度的问题 -> 也就是求收敛半径 R
  • 绝对收敛:
  • 在 $|x|<|x_0|$ 时,此时在这个区间内的点,也都收敛 -> 离原点更近的点收敛;
  • 发散:
  • 在 $|x|>|x_0|$ 时,此时在这个区间外的点,也都收敛 -> 离原点更远的点发散;
  • 总结:
  • 1. 收敛点和发散点的分界点 -> 就是收敛半径 R
  • 2. 两个级数 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_n{(x+2)}$ 和 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_n{(x-3)}$ ,如果它们的 $a_n$ 一样,则它们有共同的收敛半径 R
  • 注意:
  • 收敛区间不需要关注端点;
  • 收敛域需要关注端点;

补充:收敛区间和收敛域

  • 收敛区间:
  • $(-R,+R)$
  • 收敛域:
  • 包括端点在内:$\pm R$
  • 分别判断两个端点的值后,得到的区间;

补充:关于 $x$ 不等于 $x_0$ 时的收敛域

  • 前提:
  • 根据 <总结-1> 可知,$\sum_{n=0}^{+\infty}a_n{(x+2)}$ 和 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_n{(x-3)}$ 的收敛半径 R 一样;
  • 概念:
  • 收敛区间:
  • 对 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_n{(x+2)}$ 而言,其中心在 x=-2 点,因此假设其收敛点在 x=0 处时,其收敛半径为 0-(-2)=2 ,因此其收敛区间就是:
  • $$收敛区间:(x_0-R,x_0+R)\rightarrow (-2-2,-2+2)\rightarrow (-4,0)$$
  • 端点收敛性不变性:
  • 因为两个级数的 $a_n$ 项相同,所以这两个级数的收敛域的两个端点同敛散性;
定理: #幂级数的收敛情况
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述: 幂级数 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_nx$ 的收敛性有且仅有三种可能:
(1)对任何 x 属于 $(-\infty ,+\infty)$ 都收敛;
(2)只在 $x=0$ 处收敛;
(3)存在一个正数 R 当 $|x| < R$ 时绝对收敛,当 $|x|>R$ 时发散;
注意:若幂级数 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_nx$ 在点 $x=x_0$ 处条件收敛,则点 $x_0$ 必为该幂级数收敛区间 $(-R,R)$ 的一个端点;

50.1.3 收敛半径 R

定理: #收敛半径判断
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述: $$若\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_{n}}\right|=\rho,则 R = \frac{1}{{\rho}}$$
即:此时有三种情况:$$R=\begin{cases}\frac{1}{\rho},&\rho\neq0\\+\infty,&\rho=0\\0,&\rho=+\infty\end{cases}$$

解释

  • 注意:
  • 1. 此定理只能单方向使用;
  • 2. 收敛区间是不管端点的,即 $(-R,R)$
定理: #收敛半径判断:基于根式
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述: $$\text{如果 }\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}=\rho,\text{则}\quad R=\frac1\rho $$

解释

  • 基于根值法推导而来;

50.2 幂级数的运算

50.2.1 幂级数的运算性质

性质:有理运算性质

  • 前提:
  • 1. $\sum_n^{\infty}a_nx^n$ 的收敛半径为 $R_1$
  • 2. $\sum_n^{\infty}b_nx^n$ 的收敛半径为 $R_2$
  • 令 $R=\min\{R_1,R_2\}$,则当 $x\in(-R,R)$ 时:
  • 运算性质:
  • (1)加法:$$\sum_{n=0}^\infty a_nx^n\pm\sum_{n=0}^\infty b_nx^n=\sum_{n=0}^\infty(a_n\pm b_n)x^n$$
  • (2)乘法:$$(\sum_{n=0}^\infty a_nx^n)\cdot(\sum_{n=0}^\infty b_nx^n)=\sum_{n=0}^\infty c_nx^n$$
  • 且:$c_n=a_0b_n+a_1b_{n-1}+\cdots+a_nb_0$
  • (3)除法:$$\frac{\sum_{n=0}^\infty a_nx^n}{\sum_{n=0}^\infty b_nx^n}=\sum_{n=0}^\infty c_nx^n$$

50.2.2 幂级数的分析性质

性质:逐项求导

  • 前提:
  • 若 $\sum_{n=0}^{+\infty}a_{n}x^{n}$ 的收敛半径是 R,和函数为 $S(x)$,则:
  • 分析性质:
  • (1)连续性:
  • $S(x)$ 在它的收敛域上 $I$ 是连续的;
  • (2)可导性:
  • $S(x)$ 在 $(-R,R)$ 上可导,且可以逐项求导,半径不变,即:
  • $$S^{\prime}(x)=\left(\sum_{n=0}^\infty a_nx^n\right)^{\prime}=\sum_{n=0}^\infty(a_nx^n)^{\prime}=\sum_{n=0}^\infty na_nx^{n-1}$$
  • 注意:这里面级数求导之后,收敛半径没有变化,还是 R,并且通项当中还多了一个 $n$
  • (3)可积性:
  • 若 $\sum_{n=0}^{\pm\infty}a_{n}x^{n}$ 的和函数 $S(x)$ 在 $I$ 上是可积的,且可以逐项积分,则:
  • $$\int_{0}^{x}S(x)\operatorname{d}x=\int_{0}^{x}\sum_{n=0}^{\infty}a_{n}x^{n}\operatorname{d}x=\sum_{n=0}^{\infty}\int_{0}^{x}a_{n}x^{n}\operatorname{d}x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n+1}a_{n}x^{n+1}$$
  • 注意:逐项求积分后的幂级数,与原幂级数的收敛半径是相同的;

50.3 常考题型


题型: #求收敛半径、收敛区间、收敛域

PART 1:解题方法

题型:求收敛半径

  • 两种方法:
  • 方法一:使用收敛半径判定法
  • 方法二:使用收敛半径根值判定法
  • 注意:缺项时
  • 缺项:$x^{2n-1}$ ,不是 $x^n$
  • 缺项时不能直接使用公式,如果是 $x^{2n+b}$ ,则此时都需要将根值法算得的 R 开一个 $\frac{1}{2}$ 次方;

题型:求收敛区间

  • 方法:
  • 想要求得收敛区间,需要先求得收敛半径;

题型:求端点的收敛性

  • 方法:
  • 分别将端点的 $x=\pm x_0$ 代入进去,得到关于 n 的函数式,即:当前级数的通项。此时解题方法和常数项级数一致,根据其是正项、交错级数、任意项级数,选择方法,判定;

题型:判断任意一点的收敛性

  • 方法:
  • 先求出当前幂级数的收敛半径(经常要使用阿贝尔定理),然后根据收敛区间,判断任意一点是否在区间内,即可得到收敛性;

PART 2:典型例题

例题:求 $\sum_{n=1}^\infty\frac{e^n-(-1)^n}{n^2}x^n$

PART 3:知识点复盘

知识点:当幂级数 $\sum_{n=0}^\infty na_nx^n$ 的 $a_n$ 旁边有 n 时

  • 知识点:根据幂级数的逐项求导后、收敛半径不变的性质,可知 $\sum_{n=0}^\infty na_nx^n$ 和 $\sum_{n=0}^\infty a_nx^n$ 的 R 不变;