Lecture 5:矩阵的逆
考研数学学习笔记:Lecture 5:矩阵的逆。保留原始公式、图示与例题。
本页目录
5.1 逆矩阵的定义
定义: #逆矩阵
<font color="#ccc1d9">描述:A、B是n阶方阵,E是n阶单位矩阵;若AB=BA=E,则称A是可逆矩阵,并称B是A的逆矩阵,且逆矩阵是唯一的,记为 $A^{-1}$
解释
- 矩阵和其逆矩阵相乘等于单位阵;
定义: #逆矩阵的充分必要条件
<font color="#ccc1d9">描述:A 可逆的充分必要条件是 $|A|$ 不等于 0;
解释
- 矩阵的测度不等于
0,那么就有逆矩阵; - 因为 $a^{-1}=\frac{1}{a}$,而分母不能等于零,所以逆矩阵的充分必要条件为测度不为 0;
定义: #互逆
<font color="#ccc1d9">描述:一阶: $$A^{-1}A=E$$
解释
5.2 逆矩阵的性质和重要公式
性质:逆矩阵的性质
- 1. $(A^{-1})^{-1}=A$
- 2. 若 k 不等于 0,则 $(kA)^{-1}=\frac{1}{k}A^{-1}$
- 转置矩阵时:$(kA)^T=kA^T$
- 转置矩阵时:$|kA|=k^n|A|$
- 3.
AB也可逆,且 $(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$ - 4. $A^{\mathrm{T}}\text{也可逆,且}(A^{\mathrm{T}})^{-1}=(A^{-1})^{\mathrm{T}}$
- 5. $\left|A^{-1}\right|=|A|^{-1}$
- 因为:$|A^{-1}A|=|E|\rightarrow|E|=|A^{-1}||A|$ 即:$|A^{-1}|$ 和 $|A|$ 互为倒数;
注意:$A+B\text{不一定可逆,且}\left(A+B\right)^{-1}\neq A^{-1}+B^{-1}$
- $\left(A+B\right)^{T}=A^{T}+B^{T}$
- $\vert A+B\vert$ 不等于 $\vert A\vert+\vert B\vert$
补充:逆矩阵与分块矩阵结论
- $$\left.\left(\begin{matrix}a&0\\0&b\end{matrix}\right.\right)^{-1}=\left(\begin{matrix}a&-1&0\\0&b^{-1}\end{matrix}\right)\left(\begin{matrix}A&0\\0&B\end{matrix}\right)^{-1}=\left(\begin{matrix}A&-1&0\\0&B^{-1}\end{matrix}\right)\\\left(\begin{matrix}0&a\\b&0\end{matrix}\right)^{-1}=\left(\begin{matrix}0&b^{-1}\\a^{-1}&0\end{matrix}\right)\left(\begin{matrix}0&A\\B&0\end{matrix}\right)^{-1}=\left(\begin{matrix}0&B^{-1}\\A^{-1}&0\end{matrix}\right)$$
5.3 用定义法求可逆矩阵的逆矩阵
5.3.1 方法一:定义法
方法:定义进行求解,即求一个矩阵 B,使 AB=E,则 A 可逆,且 $A^{-1}=B$
5.3.2 方法二:乘积法
方法:将 A 分解成若干个可逆矩阵的乘积. 因两个可逆矩阵的积仍是可逆矩阵,即若 A=BC,其中,B、C 均可逆,则 A 可逆,且:
- $$A^{-1}=(BC)^{-1}=C^{-1}B^{-1}$$