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Lecture 31:定积分的基本概念

考研数学学习笔记:Lecture 31:定积分的基本概念。保留原始公式、图示与例题。

本页目录

本章常考题型与典型例题

考试内容

  • (一)定积分概念
  • (二)定积分的性质
  • (三)积分上限的函数
  • (四)定积分的计算

常考题型

  • 题型一:定积分的概念、性质及几何意义
  • 题型二:定积分计算 (重点)
  • 题型三:变上限定积分(重点)

1.1 定积分基本概念

1.1.1 定积分的定义

定义: #定积分
<font color="#ccc1d9">描述: $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上有界,在 $[a,b]$ 上任意插入分点,分成 n 个小区间 $\Delta x_{1}\Delta x_{2}\cdots\Delta x_{n}$ ,任取一点 i,有:$$\int_{a}^{b}f(x)dx=\lim_{λ\to0}\sum_{x=1}^{n}f(\xi_{i})\Delta x_{i}$$
其中:$$\lambda=\max\{\Delta x_{1}\cdots\Delta x_{n}\}$$

解释

  • 概念:
  • 定积分就是 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上的和式极限
  • 1. 分:将 $[a,b]$ 区间分成若干段;
  • 设函数 $f(x)$ 在区间 $[a, b]$ 上连续,将区间 $[a, b]$ 分成 n 个子区间 $[x_0,x_1]$,($x_1,x_2],(x_2,x_3],\ldots,(x_{n-1},x_n]$, 其中 $x_0 = a$,$x_n = b$
  • 2. 匀:从中取出一段 $[x_{i-1},x_i]$;
  • 3. 积:将所有的小段求和:$\sum_{x=1}^{n}f(\xi_{i})\Delta x_{i}$
  • 4. 精:将每一个小段趋向于无穷小:$\lim_{λ\to0}\sum_{x=1}^{n}f(\xi_{i})\Delta x_{i}$
  • 总结:
  • 定积分是一种特殊的极限;
  • 定积分的存在性问题 -> 极限的可积性问题;
  • 分段:
  • $\lambda=\max[-x_1,-2x_2,\ldots,-2x_n\}$ (即λ是最大的区间长度)
  • 如果当 λ→0 时,积分和的极限存在,则这个极限叫做函数 f (x) 在区间 $[a, b]$ 的定积分,记为 $\int_a^bf(x)dx$,并称函数 f (x)在区间 $[a, b]$ 上可积;
  • 注意:
  • 1. $\lambda\to0\text{ 与 }n\to\infty\text{ 不等价}$;
  • 2. $\int_a^bf(x)dx\text{ 仅与 }f(x)\text{和 }[a,b]\text{有关}$;
  • 3. $\text{极限 }\lim_{\lambda\to0}\sum_{i=1}^nf(\xi_i)\Delta x_i\text{ 与 }\xi_i\text{ 的取法和区间 }[a,b]\text{ 的分法无关}$
  • 因为和分法无关,因为等分最简单,所以使用等分;
  • $$\int_{0}^{1}f(x)\operatorname{d}x=\lim_{\lambda\to0}\sum_{i=1}^{n}f(\xi_{\iota})\Delta x_{i}=\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}f(\frac{i}{n})$$
  • 这样就可以把求一个和式的极限,变成求其定积分;
  • 其中:$\frac{1}{n}$ 称之为可爱因子
  • 4. 定积分求出来的是一个具体的数,且只和被积分函数以及积分区间有关,与积分变量无关;

1.1.2 定积分存在条件

定理: #定积分存在性
<font color="#8db3e2"><font color="#c6d9f0">描述:
1. 条件 1:$f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续 -> 可积;
2. 条件 2:$f(x)$ 在 $[a,b]$ 上有界,且有有限个间断点 -> 可积;
3. 条件 3:$f(x)$ 在 $[a,b]$ 上仅有有限个第一类间断点;

解释

  • 其中 1 和 3 用的比较多;
  • 必要条件:
  • 可积 -> 有界;
  • 但有界不能推出可积存在;
  • 总结:
  • 有界是定积分存在的必要条件;
  • 可积是定积分存在的充分条件;

1.1.3 定积分的几何含义

函数值有正有负

  • 概念:
  • 定积分等于几何上的函数的图形面积;
  • 当函数值有正有负时,当前定积分的值会等于 A 和 C 部分的面积和,减去 B 部分的面积大小;
  • 不知道正负,求了才知道;
  • 图示:
  • Pasted image 20240121212018

1.2 定积分的性质

1.2.1 基础性质:不等式

性质 1:不等式性质

  • $\text{若 }f(x)\leq g(x),\text{ 则}\int_a^bf(x)\operatorname{d}x\leq\int_a^bg(x)\operatorname{d}x$
  • 注意:
  • a 需要小于等于 b

性质 2:估值性

  • $m(b-a)\leq\int_a^bf(x)\operatorname{d}x\leq M(b-a)$
  • 定积分在最大值和最小值之间;

性质 3:绝对值

  • $\left|\int_a^bf(x)\mathbf{d}x\right|\leq\int_a^b\lvert f(x)\rvert\mathbf{d}x.$

1.2.2 基础性质:中值定理

性质 1

  • 若 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,则
  • $$\int_a^bf(x)\operatorname{d}x=f(\xi)(b-a),a<\xi<b$$

性质 2

  • $\text{若 }f(x),g(x)\text{ 在}\left[a,b\right]\text{上连续,}g(x)\text{ 不变号,则}$
  • $$\int_a^bf(x)g(x)\operatorname{d}x=f(\xi)\int_a^bg(x)\operatorname{d}x,a<=\xi<=b$$

应用

  • 1. 积分的证明题;
  • 2. 求与积分有关的极限;

1.2.2 其他性质

两条规定

  • 1. 如果 b = a 时,从 a 到 a 的定积分等于 0;
  • 2. 从 a 到 b 的定积分,等于从 b 到 a 的定积分的相反数;
  • $\int_{a}^{b}f\left(x\right)dx=-\int_{b}^{a}f\left(x\right)dx$
  • 交换上下限;

性质 1:$\int_{a}^{b}(\alpha f(x)+\beta g(x))dx=\alpha\int_{a}^{b}f(x)dx+\beta\int_{a}^{b}g(x)dx$

性质 2:

  • 如果 $a<c<b$ (c 在里头)
  • 则 $\int_{a}^{b}f\left(x\right)dx=\int_{a}^{c}f\left(x\right)dx+\int_{c}^{b}f\left(x\right)dx$
  • 如果 $a<b<c$(c 在外头)
  • 则 $\int_{a}^{b}f(x)dx=\int_{a}^{c}f(x)dx-\int_{b}^{c}f(x)dx$ $=\int_{a}^{c}f\left(x\right)dx+\int_{c}^{b}f\left(x\right)dx$
  • 所以,最终结论:$\int_{a}^{b}f\left(x\right)dx=\int_{a}^{c}f\left(x\right)dx+\int_{c}^{b}f\left(x\right)dx$

性质 3: $\begin{aligned}f(x)\equiv1;\int_{a}^{b}1dx=b-a\\\int_{a}^{b}kdx=k(b-a)\end{aligned}$

性质 4: M,m 分别为最大值、最小值,因此 $m(b-a)\leq\int_{a}^{b}f(a)dx\leq M(cb-a)$

1.3 常考题型

题型: #定积分的概念、性质及几何意义

PART 1:解题方法

题型:n 项和相加

  • 思路:
  • 1. 使用夹逼定理;
  • 2. 使用定积分定义;
  • 定积分求解:
  • 步骤 1:先提出可爱银子 $1/n$
  • 需要保证:提出之后的元素是 $1/n$ ,不可以被不可爱因子抵消;
  • 因为可爱银子就是 $\int_{a}^{b}f(x)dx=\lim_{λ\to0}\sum_{x=1}^{n}f(\xi_{i})\Delta x_{i}$ 中的 $\Delta x_{i}$
  • 步骤 2:观察被提出后的式子,找变量 -> 哪里变哪里就是变量;
  • 步骤 3:得到区间 -> 从哪变到哪 -> 找到定积分的上下限;
  • 如何判断:
  • 一般先使用夹逼定理,然后如果用不了再使用定积分定义;

题型:定积分的几何意义

  • 注意:
  • 当要求上下限区间为负的部分,比如 $(-3,0)$ 这一部分的定积分的值时,需要注意:定积分上限不可以小于定积分下限;
  • 比如 $F(-2)=\int_{0}^{-2}f(t)dt$ 这种式子是错的,因为上限不能小于下限。得使用这种形式:$F(-2)=-\int_{-2}^{0}f(t)dt$
  • 图示:
  • Pasted image 20240410173857

PART 2:典型例题

PART 3:知识点复盘