Lecture 18:高阶导数
考研数学学习笔记:Lecture 18:高阶导数。保留原始公式、图示与例题。
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1.1 多阶导数的定义
多阶导数的表示方法
$(y^{\prime})^{\prime}=y^2=\frac{d^2y}{dx^2}\quad\quad y^{m}\quad\quad y^{(4)}\quad\quad y^{(n)}=\frac{d^ny}{dx^n}$
定义: #高阶导数
<font color="#ccc1d9">描述: 具体点上,n 阶导数的定义:
定义 1:$f^{(n)}(x_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f^{(n-1)}(x_0+\Delta x)-f^{(n-1)}(x_0)}{\Delta x}$
定义 2:$f^{(n)}(x_0)=\lim_{x\to x_0}\frac{f^{(n-1)}(x)-f^{(n-1)}(x_0)}{x-x_0}$
解释
- 结论:
- 如果函数 $f(x)$ 在点 x 处 n 阶可导,则在点 x 的某邻域内 $f(x)$ 必定具有一切低于 n 阶的导数;
- 概念:
- 若 $f^{(n)}(x)$ 在区间 $I$ 上连续,称 $f(x)$ 在 $I$ 上 n 阶连续可导
- n 阶导函数存在,而且还是连续的;
1.2 常见求 n 阶导数
1.2.1 常见结论
常见求 n 阶导数
- 指数
- $(e^{x})^{(n)}=e^{x}$
- 三角函数
- $(\sin x)^{(n)}=\sin(x+n\frac\pi2)$
- $(\cos x)^{(n)}=\cos(x+n\frac{\pi}{2})$
- In 函数
- $(\ln(1+x))^{(n)}=(-1)^{n-1}\frac{(n-1)!}{(1+x)^n}$
- 加法
- $(u\pm v)^{(n)}=u^{(n)}\pm v^{(n)}$
- 乘法
- 莱布尼茨公式
- ${(u\nu)^{(n)}}=\sum_{k=0}^nC_n^ku^{(k)}v^{(n-k)}$
例题:$\text{设 }f(x)=\frac1{x^2-1}\text{,求 }f^{(n)}(x)$
思路:无法直接使用加法或者乘法公式,因此需要将分母分解因式,将其拆分:
- $\begin{aligned}f(x)&=\frac{1}{(x-1)(x+1)}=\frac{1}{2}\frac{(x+1)-(x-1)}{(x-1)(x+1)}\\&=\frac{1}{2}\left[\frac{1}{x-1}-\frac{1}{x+1}\right]\end{aligned}$
拆分完成后,使用加法的 n 阶导数:
- $f^{(n)}(x)=\frac12\left[(\frac1{x-1})^{(n)}-(\frac1{x+1})^{(n)}\right]$
- 然后先分析一个:$(\frac1{x-1})^{(n)}=(-1)^nn!(x-1)^{-(n+1)}$
- $f^{(n)}(x)=\frac{1}{2}\left[\frac{(-1)^{n}n!}{(x-1)^{n+1}}-\frac{(-1)^{n}n!}{(x+1)^{n+1}}\right].$
1.2.2 复合函数高阶求导
举例:比如求 $y=sin3x$ 的导数;
- 这其中的 sinx 有对应的高阶导数求导公式,但其中复合了 3 x;
- 此时可以将 u=3 x,然后利用复合函数求导法则,提出其中 u 导致的复合的部分,然后带入原本的高阶导数求导公式;
1.3 常考题型
题型: #高阶导数求导
PART 1:解题方法
基本思路
- 1. 有公式时,带入公式;
- 求 n 阶导函数 $f^{(n)}(x)$
- 2. 没有公式时,带入一阶、二阶导数,找一般规律;
- 求 n 阶导函数 $f^{(n)}(x)$
- 3. 使用泰勒公式展开
- 求具体点:$f^{(n)}(x_0)$ 在这一点展开泰勒
PART 2:典型例题
例题:$\text{设函数}\quad y=\frac1{2x+3},\quad\text{则 }y^{(n)}(0)=$?
- 分析
- 解析
- 方法一:找规律
- $\begin{aligned}&y^{\prime}=(-1)(2 x+3)^{-2}\cdot 2 \\&y^{\prime\prime}=(-1)(-2)(2 x+3)^{-3}\cdot 2^{2} \\&y^{(n)}=(-1)^{n}n! (2 x+3)^{-(n+1)}. 2^{n}\end{aligned}$
- 然后带入 0 点到 n 阶的导数;
- 方法二:用泰勒
- $f(x)=f(0)+f^{\prime}(0)x+\frac{f^{\prime\prime}(0)}{2!}x^2+\cdots$
- 题型: #高阶导数求导