Learning Notes
工程数学知识树：复数、变换与概率
把通信与信号处理中反复出现的数学概念按依赖关系整理。
复数与相量
掌握欧拉公式、幅角、共轭和复指数，理解正弦信号为什么可以用旋转向量表示。
线性系统与变换
从卷积进入傅里叶变换，再理解拉普拉斯变换和 Z 变换分别解决连续与离散系统问题。
概率与随机过程
重点整理期望、方差、相关、功率谱密度和高斯分布，它们直接决定噪声与误码分析的表达方式。
线性代数
向量空间、正交投影和特征值是 MIMO、最小二乘和状态空间分析的基础。
Learning Notes
把通信与信号处理中反复出现的数学概念按依赖关系整理。
掌握欧拉公式、幅角、共轭和复指数，理解正弦信号为什么可以用旋转向量表示。
从卷积进入傅里叶变换，再理解拉普拉斯变换和 Z 变换分别解决连续与离散系统问题。
重点整理期望、方差、相关、功率谱密度和高斯分布，它们直接决定噪声与误码分析的表达方式。
向量空间、正交投影和特征值是 MIMO、最小二乘和状态空间分析的基础。